[image 00155] PRMU Oct. (2nd CFP: 7/17締切)

[Atsushi SHIMADA]

Image-MLの皆様，

PRMU幹事補佐の島田です．

2013年10月のPRMU研究会「大規模データとパターン認識・メディア理解，
地球をとらえる，CEATEC連携」について，下記の通りご案内いたします．
7月17日(水)が発表申し込みの締切となっております．多数のご投稿を
お待ちしております．

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★パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）
専門委員長 鷲見 和彦
副委員長 柏野 邦夫，黄瀬 浩一
幹事 田中 宏， 堀田 政二
幹事補佐 島田 敬士, 井尻 善久

【日時】2013年10月3日（木）4日（金）
【場所】幕張メッセ国際会議場
【申込締切】2013年7月17日（水）
【テーマ】「大規模データとパターン認識・メディア理解， 地球をとらえ
る，CEATEC連携」

PRMU研究会では，2年前の10月にCEATEC連携企画として「PRMUの拓く未来：
Webスケール時代のパターン認識」を好評を博しました．今回はそれに引き
続きまして，「大規模データとパターン認識・メディア理解」というテー
マでCEATEC連携企画を開催致します．

今日，コンピュータシステムの大規模化によってあらゆる情報が記録可能
となり，実世界から得られる人間の活動に関する情報，各種センサーから
得られる自然界の動きに関する情報，Web上に蓄積される一般ユーザが発信
したソーシャルメディア情報を含む多種多様な情報など，すべての情報が
世界規模で電子的に蓄積される「ビッグデータ」時代を迎えています．こ
うした膨大な蓄積情報は，パターン認識・メディア理解技術を用いて分析
し，少量のデータからは得られなかった新しい知見や価値を発見・抽出す
ることで，有効活用されることが大いに期待されています．しかしながら，
そうした膨大なデータを効率的に分析し活用するためには，従来のパター
ン認識・メディア理解の手法では必ずしも十分ではなく，ビッグデータ時
代を見据えた，そのスケールに対応した新しい方法論が必要とされていま
す．より高速・効率的なアルゴリズム，クラウドサービスのような大規模
計算資源を有効活用可能なスケーラビリティのある手法，大規模に分散さ
れたデータを効率的に処理可能な方法など，大規模データ時代に適応した
パターン認識・メディア理解技術が求められています．

そこで，今回は「大規模データとパターン認識・メディア理解」というテー
マでPRMU研究会を開催します．今回は特に通常の大規模画像・映像データ
に関連した研究のみならず，一般的な大量データに対する研究発表も歓迎
致します．

また，今回は技術テーマとは別に，社会課題テーマとして「地球をとらえ
る」というテーマも設定しております．蓄積された気象や自然災害などの
地球に関連した大規模データを有効活用し，危険や災害を事前に予測し，
人々の安全を守ることに生かしていくのもパターン認識・メディア理解技
術の重要な使命であります．地球に関するデータに関連した研究発表を特
に歓迎致します．

本研究会では，これらの分野の最先端で活躍されている方々をお招きし，
その研究を紹介していただく特別講演も企画しております．また，本テー
マセッションのほか，一般セッションの発表も受け付けます．さらに，同
一会場にて，最新のコンシューマデジタル技術に触れることができる
CEATEC 2013も開催されておりますので，多数のご投稿，ご参加をお待ち申
し上げております．

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島田 敬士 [Atsushi SHIMADA]
    九州大学 大学院システム情報科学研究院
    情報知能工学部門 助教
    〒819-0395 福岡市西区元岡744番地
    ウエスト2号館828号室
    TEL: 092-802-3580   FAX: 092-802-3579
    E-mail: atsushi ＠ limu.ait.kyushu-u.ac.jp
    URL: http://limu.ait.kyushu-u.ac.jp/~atsushi/
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