[image 01688] Re: 【ご案内】電子情報通信学会総合大会 2016 企画セッション 「パターン認識・メディア理解」必須ソフトウェアライブラリ 手とり足とりガイド

[Dan MIKAMI]

Image-MLの皆様
PRMU研究会専門委員をしておりますNTTの三上です．

以前ご案内しました，信学会総合大会2016でのPRMUの企画セッション
「「パターン認識・メディア理解」必須ソフトウェアライブラリ 手とり足とりガイ
ド」
に関する追加のご案内です．

★★★重要★★★
本企画セッションは「一般公開」です．つまり，どなたでも無料で参加可能
です（＝総合大会への参加登録も不要）．総合大会の受付に行く必要もなく，
直接会場にお越し頂ければ参加可能です．
★★★★★★★★

本チュートリアルは，手とり足とりとあるように，
「ビギナーの方がすぐに研究開発を始められるように」
することを目標としており，講義の中では，参加者がご自身で実装まで
行います．

講師の先生方にご尽力いただき，当日のチュートリアルで利用する環境の
準備が整いました．
http://www.ieice.org/~prmu/jpn/ieice2016.html
の　ソフトウェア仮想環境　を参考に，環境の準備をした上でご参加
下さい．

詳細は，上記Webサイトもしくは以下の案内文をご覧ください．なお，開催日時
および会場は
===
日時：2016年3月16日 13:45〜17:15
会場：九州大学(伊都キャンパス)　（信学会総合大会の企画セッションとして実施）
===
です．

ご参加お待ちしています．

---
三上 弾     博士（工学）
NTT メディアインテリジェンス研究所
mikami.dan ＠ lab.ntt.co.jp 046-859-5179


> -----Original Message-----
> From: image-bounces ＠ imageforum.org
> [mailto:image-bounces ＠ imageforum.org] On Behalf Of Dan MIKAMI
> Sent: Tuesday, December 15, 2015 10:36 AM
> To: image ＠ imageforum.org
> Subject: [image 01584] 【ご案内】電子情報通信学会総合大会 2016 企画セッ
> ション　「パターン認識・メディア理解」必須ソフトウェアライブラリ 手とり
> 足とりガイド
>
> Image-MLの皆様
> PRMU研究会専門委員をしておりますNTTの三上です。
>
> 信学会PRMU研究会では，信学会総合大会2016の企画セッションとして，
> 「パターン認識・メディア理解」必須ソフトウェアライブラリ 手とり足とりガ
> イド
> を開催します．
>
> 本セッションでは，2名の先生をお招きして，人工知能，マルチメディア，ビッ
> グデータ解析
> など多様な分野と密接な関係がある「パターン認識・メディア理解技術」の研
> 究開発にあたり，
> もはや必須のライブラリ「OpenCV3.0による画像処理」および「Pythonを用い
> た機械学習」の
> チュートリアルを開催します．
>
> より高精度な手法を希求するこの分野においては，ライブラリを使って研究開
> 発を加速させること
> がスタンダードになっています．ビギナーがすぐに研究開発を始められるよう
> に，そしてエキス
> パートが最新実装状況を概観できるように，幅広く役立つチュートリアルとな
> っています．
>
>
> 題目1：OpenCV 3.0 ― コンピュータビジョンを簡単化するライブラリ
> 講師：浦西友樹先生 (京都大学)
> 講演概要
> 本講演は，コンピュータビジョンのためのオープンソースライブラリである
> OpenCV
> (Open Computer Vision Library) に関するチュートリアルです．カメラにより
> 獲得
> される視覚情報は汎用性が高く，近年では光学式文字読み取り装置，工場での
> 製品検査，
> 形状モデルの獲得，車載安全装置などに実際に利用されています．本講演では
> これらの
> 視覚情報を簡単に取り扱うことを可能とするOpenCVの最新バージョンである
> OpenCV 3.0
> の導入から簡単な利用方法まで，実習を交えて解説します．
>
>
> 題目2：Pythonによる機械学習入門 〜基礎からDeep Learningまで〜
> 講師：川西康友先生 (名古屋大学)
> 講演概要
> 本講演は，様々な機械学習ツールを簡単に使いこなす方法に関するチュートリ
> アルです．
> 近年，SVM，AdaBoost，Random Forestなどのこれまで広く利用されてきた機械
> 学習ツール
> だけでなく，Deep Learningも様々なところで利用されています．本チュートリ
> アルでは実習
> を通し，Python及びscikit-learnやchainerといったライブラリを使うことで，
> これらの
> 機械学習ツールが簡単に利用出来るということを実体験していただきます．
>
> より詳細な情報，お願いしたい事前準備などが掲載されております．必ず下記
> URLを
> ご確認ください．
> http://www.ieice.org/~prmu/jpn/ieice2016.html
>
> なお，本セッションが開催される，信学会総合大会での講演参加申し込みの期
> 限が
> １月６日にせまっております．上記の魅力的なチュートリアルもございます．
> 是非発表，聴講をご検討下さい．
> http://www.ieice-taikai.jp/jpn/
>
> -----------
> 三上弾（みかみだん）　博士（工学）
> NTTメディアインテリジェンス研究所 画像メディアプロジェクト
> TEL: 046-859-5179, mikami.dan ＠ lab.ntt.co.jp
>
>
>
>
>
> _______________________________________________
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> image ＠ imageforum.org
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