[image 02584] 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 発表募集

金崎朝子 kanezaki.asako ＠ aist.go.jp
2017年 8月 9日 (水) 12:13:22 JST 

皆様
（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）

産業技術総合研究所の金崎朝子と申します。
下記のとおり、IBIS2017の発表を募集いたします。

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第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 発表募集
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日程・場所
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* 開催日程：
    * ワークショップ：2017年11月8日(水)〜10日(金)
    * チュートリアル：2017年11月11日(土)

* 場所：東京大学 本郷キャンパス
    * アクセスマップ：  <http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html>
    * ワークショップ： 大講堂（安田講堂）
    * ポスター： 工学部2号館
    * チュートリアル・懇親会：伊藤謝恩ホール

* ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2017/>



一般投稿発表
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統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集します．

論文投稿の有無によって，テクニカルトラックとディスカッショントラックとに別れますが，いずれのトラックでも，ポスター形式での発表と，Webと会場に掲載する2ページ紹介スライド作成を行っていただきます．


### テクニカルトラック

完成度の高い研究成果を発表するためのトラックで，電子情報通信学会技術研究報告として8ページ以下の原稿を提出して頂きます．申し込みは，電子情報通信学会の研究会発表申込システムから行なって下さい．

* <http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-IBISML>

* テクニカルトラック発表申込スケジュール
      * 申込期間：2017/8/14〜9/11
      * 原稿締切：2017/10/15
      * 電子情報通信学会・研究会発表申込システムより申込
      * 紹介スライド締切：2017/10/31


### ディスカッショントラック

萌芽的なアイデアや進行中の研究内容を気軽に発表・議論するためのトラックで，論文の提出は不要です．

全ての申込者が発表できるようにするつもりですが，会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．

* ディスカッショントラック発表申込
      * 2017/9/4〜10/6
      * IBISワークショップホームページより申込
      * 紹介スライド締切：2017/10/31


表彰
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優れたポスター発表に対してベストプレゼンテーション賞，学生優秀プレゼンテーション賞を授与します．



参加申し込み
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チュートリアルと懇親会のみ有料で，それ以外のセッションは無料です．会場の座席数には限りがありますので，事前にウェブページよりご登録下さい．

* <http://ibisml.org/ibis2017/>


### 参加申込スケジュール

* チュートリアル参加申込
      * 2017/10/3〜10/31（有料，要事前申込）
      * 定員に達し次第，募集を終了します
* ワークショップ参加申込
      * 10/3〜10/31（無料）
      * できるだけ事前登録をお願いしていますが，会場に余裕があれば当日参加を受け付けます．
      * 会場の規模に限りがありますので，当日参加の方は来場されてもお断りすることがございます．
* ワークショップ懇親会参加申込
      * 10/3〜10/31（有料，要事前申込）



プログラム
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### ワークショップ招待講演

* 招待講演 1：Remi Munos（DeepMind）--- 11/8 AM
* 招待講演 2：渡辺 澄夫（東工大） --- 11/10 PM


### ワークショップ企画セッション

* 国際会議採択論文（担当：杉山 麿人，前原 貴憲） --- 11/8 PM
* 自然言語処理への機械学習の応用（担当：荒瀬 由紀） --- 11/9 AM
* 実社会への機械学習の応用（担当：竹中 一仁） --- 11/9 PM
* 画像処理への機械学習の応用（担当：金崎 朝子） --- 11/10 AM


### ワークショップ一般投稿発表

* ポスター発表：工学部2号館 11/9 PM, 11/10 PM
    * テクニカルトラック（信学技報に原稿を掲載）
    * ディスカッショントラック（原稿なし）


### 懇親会（有料，要事前登録）

* 日時： 11/8 夕方
* 場所：伊藤謝恩ホール
* 参加費： 一般 6,000円，学生 3,000円


###  チュートリアル（有料，要事前登録）

* 日時： 11/11
* 場所： 伊藤謝恩ホール
* 内容：（題目は仮題です）
      * 行列分解・テンソル分解 --- 林 浩平 （産総研）
      * プライバシー保護データマイニング（暗号・差分プライバシ） --- 佐久間 淳（筑波大）
      * 深層学習の基礎・ビジネス応用 --- 得居 誠也 (PFN)
      * 強化学習 --- 森村 哲郎（IBM）
* 参加費：一般 20,000円，学生：5,000円
      * ただし，テクニカルトラック発表第一著者の学生は無料



主催・共催
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* 主催
      * 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
* 共催
      * 統計数理研究所
      * 理化学研究所 革新知能統合研究センター



IBIS2017 実行委員会
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* 実行委員長
      * 杉山将 （理研AIP・東大）

* 副実行委員長
      * 神嶌敏弘 （産総研）
      * 原田達也 （東大）

* プログラム委員長
      * 佐藤一誠 （東大）

* プログラム委員
      * 前原貴憲 （理研AIP）
      * 杉山麿人 （NII）
      * 荒瀬由紀 （阪大）
      * 金崎朝子 （産総研）
      * 竹中一仁 （デンソー）
      * 大野健太 （PFN）
      * 吉川友也 （千葉工大）
      * 大塚琢馬 （NTT）
      * 石黒勝彦 （NTTドコモ みらい翻訳）
      * 大岩秀和 （リクルート）
      * 梶野洸 （IBM）
      * 松島慎 （東大）
      * 山田誠 （理研AIP）



問い合わせ先
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IBIS2017事務局 <ibis2017 ＠ ibisml.org>


     
 
以上、よろしくお願いいたします。 

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金崎朝子（Asako Kanezaki, Ph. D.） 
〒135-0064　東京都江東区青海 2-4-7 
産業技術総合研究所  臨海副都心センター　別館 
人工知能研究センター／人間情報研究部門兼務 
(Tel)03-3599-8648 
(E-mail)kanezaki.asako ＠ aist.go.jp

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