[image 02738] GTC2017 ”見どころ’のご案内

[Satomi Nagata]

image-MLの皆様

エヌビディアの永田と申します。
開催まで約1ヶ月となった "GTC Japan 2017" の「見どころ」をご案内をさせてください。

今年のGTCは、文科省、革新知能統合研究センター（理研AIP）、
パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）に後援いただき、初めて2日間にわたって開催します。

初日はハンズオントレーニングや最新のVoltaアーキテクチャに関するセッション、
2日目はエヌビディア創業者兼 CEO のジェンスン ファンによる基調講演に始まり、
数多くのテクニカルセッションをご用意。過去最高の充実した内容をお届けします。

開催日時：2017年12月12(火) - 13(水)
会場: ヒルトン東京お台場 (https://www.gputechconf.jp/travel.html)
参加登録： https://www.gputechconf.jp/
※学生参加無料

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ディープラーニングフレームワーク トラック (1日目)
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AWS, Facebook, Google, Preferred Networks, ソニーの各社から、ディープラーニング
フレームワークの開発者が直接最新情報を解説します。さらに、エヌビディアからは
シニアデベロッパーテクノロジーエンジニアの成瀬が、VoltaアーキテクチャのTensorコアを
ディープラーニングで活用する方法をお伝えします。

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Deep Learning Institute ハンズオン (1日目)
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過去最大、3トラック並行で合計9種類のハンズオンラボを開催します。
エヌビディアのエンジニアによる「医用画像セグメンテーション」、「GANによる画像編集」、
「RNNによる時系列データモデリング」といったラボの他、
* Preferred Networksの藤田様「ChainerRLによる深層強化学習」
* AWSの松尾様「NVIDIA Dockerを使ったディープラーニングのワークフロー」
* ティアフォーの藤居様「Autoware on DRIVE PX2による自動運転」
等、外部の専門家によるラボなど、多くの新コンテンツを準備しています。

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Ask the Expert コーナー (2日目)
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ハンズオン受講者の特典です。エヌビディアのエンジニアに、ディープラーニングや
GPUコンピューティングに関して1:1で直接質問することができます。（時間枠予約制）

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ディープラーニング ビジネス/テクニカル トラック (2日目)
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テクニカルトラックでは、東京大学、早稲田大学、AWS、富士通、NEC、産総研等から
最新のディープラーニング技術情報が発表されます。また、MIRU2017ベストペーパーセッションもあります。
ビジネストラックでは、東京大学特任准教授 松尾豊氏によるセッションの他、
企業やスタートアップによるディープラーニングのビジネス応用事例を多数紹介します。

セッション例
*東京大学 原田先生「機械学習による視覚情報理解」
*NECデータサイエンス研究所 石井様「データの価値を最大限に引き出すための深層学習技術」
*早稲田大学 尾形先生「ロボティクスと AI の融合ヘ向けて」
*産総研 佐藤先生「AI クラウドのソフトウェア エコシステム構築に向けた産総研の取り組み」
*AWS Senior AI solution Architect, SUNIL MALLYA「AI MADE SIMPLE」

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AI スタートアップ サミット
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NVIDIA ではでディープラーニングに強みを持つ AI スタートアップ企業を支援しており、
現在国内で 70 社以上がパートナーとなっています。スタートアップサミットでは、
これらのパートナー企業から選抜された 19 社が登壇し、自社の技術やソリューションを紹介します。

対象となる分野は各種産業向け画像認識、産業向け IoT/センサーデータに基づく最適制御や故障予測、
ロボット、医療画像、医療情報、音声認識、マーケティング効率化、各種ビジネスプロセス効率化、
ディープラーニング開発活用容易化プラットフォームなど非常に多彩です。
https://www.gputechconf.jp/inception-program.html

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ポスターセッション
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画像認識を活用したドローンの安全な経路制御、VR/MR/ARの医療への応用、画像認識における
低精度演算の検証、GPUによるデータベースの高速化等、様々なテーマに関する30枚以上の
ポスターが採択されています。

全セッションの一覧はこちらにあります。是非ご覧ください。
https://www.gputechconf.jp/sessions.html


GTCが、GPU テクノロジーに興味を持つ企業、大学等からの参加者と知己を獲得し
議論する最高の場所となるよう、関係者一同準備に取り組んでいます。
皆様のご参加を心よりお待ちしています。


永田 聡美
エヌビディア合同会社 エンタープライズ事業部 高等教育機関担当
090-9806-2050
Snagata ＠ nvidia.com
URL: http://nvidia.com

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