[image 03060] 分野横断シンポジウムREAD2018のご案内 (abstract deadline 7/15)

Koichi Kise kise @ cs.osakafu-u.ac.jp
2018年 6月 22日 (金) 12:58:49 JST


Image-MLの皆様

ドイツ人工知能研究センターで開催される
READ2018シンポジウムのご案内をお送りします.

読むことやそれに関連する様々なフィールド(学習など)
を対象として,分野横断のシンポジウムを開催する
ことになりました.

開催時期:2018年10月4日,5日
開催場所:ドイツ人工知能研究センター(DFKI)
論文投稿:600-1200 wordsのあらまし
投稿〆切:7/15
Web: http://read2018.dfki.de/

このような試みを開始するにあたり,
まずは人的ネットワークの構築から,
というのが考え方です.ご興味を
お持ちの方がおられましたら,ご投稿
いただきますように,お願いいたします.

なお,シンポジウムの最中には,DFKIにある施設
- SmartFactory (Industry 4.0関連)
- Immersive Quantified Learning Lab (学習教育関連)
の見学が計画されているほか,social eventとして
ドイツワイン街道でのバンケットが予定されています.

-- 
Koichi Kise, Ph.D., Professor
Dept. of Computer Science and Intelligent Systems,
Graduate School of Engineering,
Osaka Prefecture University
1-1 Gakuencho, Naka, Sakai, Osaka 599-8531, Japan
Phone: +81-72-254-9276 FAX: +81-72-254-8291
E-mail: kise @ cs.osakafu-u.ac.jp, kise @ ieee.org,
         kise @ acm.org, kise @ computer.org
Web: http://imlab.jp/~kise/


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