[image 03588] 講演会2件のご案内（6/25（火）農工大・7/5（金）LINE株式会社）

[Yuichi Tanaka]

image-ml の皆様、
（重複受信の場合はご容赦ください）

東京農工大学の田中雄一です。以下の通り、2件の講演会のご案内をさせてください。
6/25（火）の講演会は農工大で、7/5（金）の講演会は "LINE AI Talk #2" と題して、
LINE株式会社で行います。両者とも本学特任教授 Antonio Ortega 先生（南カリフォルニア
大学）のご講演があります。ご興味のある方は是非お越しください。

田中

・6/25（火）講演会（登録不要）
日時：6/25（火）13:00〜14:30
会場：東京農工大学小金井キャンパスBASE本館第1講義室（以下のリンク18番の建物1階）
https://www.tuat.ac.jp/outline/overview/access/koganei/campus_map/

Title: What's in your dataset? Using Graphs to Understand Machine
Learning Problems
Speaker: Antonio Ortega, University of Southern California (USA)
Abstract:
Datasets encountered in many machine learning tasks consist of objects
represented by feature vectors and with labels associated to them.
Because these objects are in general represented by high-dimensional
features, it is not easy to visualize their relative positions in
feature space, characterize the boundary between classes or understand
the effect of feature transformation algorithms (e.g., deep neural
networks). In this talk we describe our recent work using similarity
graphs as a tool to describe datasets. We start by introducing
similarity graphs and describe a novel sparsification that illustrates
how these graphs capture structural information of datasets. We next
review our semi-supervised learning techniques, which use similarity
graph structure to select data to be labeled. Finally, we show how
these graphs can be used to improve deep neural network robustness.

近日中に以下のリンクにも詳細が掲示されます。
https://www.tuat-global.jp/event/


・7/5（金）講演会（抽選）
日時：2019/7/5(金) 19:25-20:30 (受付19:00-19:45、懇親会終了:22:00)
会場：LINE株式会社 (東京都新宿区新宿四丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー 受付:5F)
ご参加希望の方は、以下のリンク
https://line.connpass.com/event/135072/
からご登録ください（会場の関係で抽選となります）。

---以下イベント詳細---
LINE AI Talk #02 (https://line.connpass.com/event/135072/)

LINEではAI関連技術を活用することで、音声認識・文字認識・画像検索など、様々な
機能を実現し、各種サービスで提供しています。この「LINE AI Talk」は、AI関連分野に
おいて先駆的に基礎研究を行ってこられた第一人者の方をゲストスピーカーとしてお招き
して、その分野のOriginを聴衆の方と共に学ばせていただく、という趣旨のトーク
イベントです。

第二回となる今回は「信号処理」をテーマに、LINEと東京農工大学との共催にてお届け
します。

University of Sounthern Californiaにて教鞭を取り、グラフ信号処理の世界的大家である
Antonio Ortega 教授にご講演頂きます。Ortega教授は、東京農工大学のグローバル
イノベーション研究院の特任教授であり、来日のスケジュールに合わせて本イベントを
開催する運びとなりました。

続いてLINEからは、国立情報学研究所との共同研究機関である、ロバストインテリ
ジェンス・ソーシャルテクノロジー研究センターの研究員である 戸上真人が、深層学習を
用いた音源分離についてお話しします。

開催概要
【日時】 2019/7/5(金) 19:25-20:30 (受付19:00-19:45、懇親会終了:22:00)
【会場】 LINE株式会社 (東京都新宿区新宿四丁目1番6号 JR新宿ミライナタワー 受付:5F)

セッション内容
1) Making sense of data on networks: a graph signal processing approach
Antonio Ortega (University of Southern California / 東京農工大学特任教授)

2) 深層学習を用いた複数マイクロホンの音源分離 / Multi-channel speech source separation with
deep learning
戸上真人 (LINE株式会社 Research Labs、博士(工学))

【アクセス】
・JR新宿駅直結（ミライナタワー改札）（埼京線、総武本線、中央本線、湘南新宿
ライン、山手線、成田エクスプレス）
・新宿三丁目駅徒歩1分（東京メトロ丸の内線、副都心線、都営地下鉄）
・バスタ新宿直結
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-- 
Yuichi Tanaka, Ph.D.
Associate Professor, Tokyo University of Agriculture and Technology
PRESTO Researcher, Japan Science and Technology Agency
2-24-16 Naka-cho, Koganei, Tokyo, 184-8588  JAPAN
Phone: +81 42 388 7150
Email: ytnk ＠ cc.tuat.ac.jp, tanaka ＠ msp-lab.org
URL: http://tanaka.msp-lab.org