[image 04124] 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 発表募集 2020/09/07(月) - 2020/10/11(日)
武田 翔一郎
shoichiro.takeda.us ＠ hco.ntt.co.jp
2020年 10月 6日 (火) 18:17:19 JST
image-MLの皆様，
NTT研究所の武田と申します．
第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) の発表募集案内のリマインダーを転送いたします．
以下詳細になります，よろしくお願いいたします．
#############################################################################
image-ML の皆様、
第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) のプログラム委員を務めております坂上と申します．
IBIS2020 の発表申し込みの締切が今週末に迫って参りましたので，発表募集案内を再送いたします．
COVID-19の影響により，IBIS2020は初のオンライン形式での開催となります．
（学生を除く）一般参加が有料となること，ポスターの代わりに録画での発表になるなど，前年度と比べて大きな変更点がありますが，これまでのIBISと同等の体験ができるよう様々な工夫を凝らしました．
皆様からの発表申し込みをお待ちしております．
---------------------------------------------------------------------------------------------------
第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 発表募集
http://ibisml.org/ibis2020/cfp/
---------------------------------------------------------------------------------------------------
日程・場所
----------
* 開催日程：
* チュートリアル：11月23日（有料）
* ワークショップ：11月24日〜26日（有料）
* 参加費（予定）：
* 一般：5,000 円（税込み，チュートリアルおよびワークショップを含む）
* 学生：無料
*開催場所：
*オンライン（プラットフォームに関しては後ほどホームページにて発表予定）
*ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2020/>
一般投稿発表
------------
統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集します．
全日程オンラインで開催し，すべての発表は論文投稿なし・動画プレゼンとします．
今年はプログラム編成の都合により発表申込件数の上限を200件とします．
発表申込件数が条件に達した場合，早期に発表申込受付を終了します．
### 表彰
優れたポスター発表に対してベストプレゼンテーション賞，学生優秀プレゼンテーション賞を授与します．
発表申し込み
----------------
IBIS2020は例年とは発表形式が大きく異なります。
詳しくは以下をご覧ください。
http://ibisml.org/ibis2020/presentation/
IBIS2020にて発表頂くには発表申込と参加申込の双方が必要です．
* 発表申込：下記URL [1]（申込期間：2020/09/07(月) 〜 2020/10/11(日)）
* 参加申込：準備中
IBIS2020ではすべての発表はプレゼン動画を提出して頂きます．
* 動画提出フォーム：下記URL [2] （提出期間：2020/10/12(月) 〜 2020/11/08(日)）
* 動画作成案内 ：下記URL [3]
お申込みに関してご質問のある場合は ibis2020 ＠ ibisml.org までお問い合わせ下さい
[1] https://forms.gle/joZFukBk7yMwxEP46
[2] https://forms.gle/7R9aFC9myAxJLc487
[3] http://ibisml.org/ibis2020/movie
プログラム
----------
### ワークショップ招待講演
* 現段階では内容未定
* 詳細に関しては参加申込時までにホームページ上で公開予定です
### ワークショップ企画セッション
* 日時： 11月24日(火) 〜 26日(水)
* 内容：（企画名は仮題です）
* 機械学習の信頼性
* グラフとアルゴリズム
* 学習理論
* 機械学習応用のフロンティア
### ワークショップ一般投稿発表
* すべての発表は事前に提出頂いたプレゼン動画（５〜１０分）で行います．
* プレゼン動画の内容・作成に関しては公式ホームページをご覧ください．
* 2020/11/23(月) 〜 2020/11/30(月) の期間，すべてのプレゼン動画は参加登録者のみに公開されます．
* 2020/11/24(火) 〜 2020/11/26(水)
の期間，上記とは別に参加者がリアルタイムで聴講する一般セッション（パラレル）を開催します.
### 懇親会
今年度は懇親会は予定しておりません．
### チュートリアル（有料，要事前登録）
* 日時： 11/23(月)
* 内容：（題目は仮題です）
* 深層強化学習入門
* 統計的因果推論入門
* kaggle・実践データ解析入門
* バンディット入門
主催・共催
----------
* 主催
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
委員
----------
*実行委員会
* 神嶌 敏弘（産総研）：実行委員長
* 城 真範（産総研） ：懇親会担当
* 佐久間 淳（筑波大学） ：ローカル担当
* 馬場 雪乃（筑波大学） ：ローカル担当
*プログラム委員
* 石畠 正和（NTT）：プログラム委員長
* 南 賢太郎（PFN）：チュートリアル担当
* 林 浩平（PFN）：一般担当
* 藤井 海斗（NII）：一般担当
* 坂上 晋作（東京大学/NTT）：一般担当
* 福地 一斗（筑波大学/AIP）：オンライン担当
* 大塚 琢馬 （NTT）：オンライン担当
* 二反田 篤史 （東京大学/AIP/さきがけ）：企画担当
* 原 聡（大阪大学）：企画担当
* 牛久 祥孝（オムロンサイニックエックス）：企画担当
* 唐木田 亮（産総研）：企画担当
* 上田 隼也（Mercari）：企画担当
* 河瀬 康志（東京工業大学）：企画担当
* 横井 祥（東北大学）：交流担当
------------
問い合わせ先
IBIS2020事務局 <ibis2020 ＠ ibisml.org>
image メーリングリストの案内