[image 04211] 【オンライン】IAIP2020年度第5回研究会「検査，異常検知」のご案内

2021年 1月 12日 (火) 11:00:19 JST

image-ML 関係各位

お世話になっております．
寺田＠徳島大学と申します．

COVID-19で大変な中，失礼いたします．

IAIP(精密工学会 画像応用技術専門委員会)2020年度第5回研究会「検査，異常検
知」を【オンライン】で開催することにいたしました．画像処理の最も重要な応
用のひとつの検査，異常検知において，実用的な研究開発に関する講演を揃えま
したので，是非，今回もよろしくお願いします．
＜IAIP研究会＞―――――――――――――――――――――――――――――

　　　　　　　　　【オンライン】IAIP 2020年度 第5回研究会

　　　　　　　　　　　　　～　検査，異常検知　～

　　　　　　　　　　　2021年1月22日(金) 14:00-17:00

　　　　　　　 主催：IAIP(精密工学会 画像応用技術専門委員会)

―――――――――――――――――＜ http://www.tc-iaip.org/research/ ＞
2020年度IAIP第5回研究会を，2021年1月22日(金)14:00より【オンライン】で開
催いたします．是非ご視聴下さい．IAIP 委員以外の方の視聴費は2,000円（研究
会報告代含む）です．委員の方は，もちろん，これまでどおり無料です
●IAIP委員以外で視聴ご希望の方はおおよそ1週間前までに事務局に事前申込下
　さい．折り返し接続方法等をお知らせいたします⇒iaip ＠ adcom-media.co.jp
●IAIP委員の皆様は事前申込み不要です．接続方法は会員限定メーリングリスト
　でお知らせします
●詳細はこちらをご覧ください⇒ http://www.tc-iaip.org/research/
●IAIP会員(年会費：個人5,000円，法人60,000円)になりますと，2か月ごとに
　開催されている研究会の聴講費が無料となります．ご入会お待ちしてます
　⇒ http://www.tc-iaip.org/guidance/
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■ 企画意図　ものづくりの現場では人材不足・技能継承が課題となっており、
その解決策の一つとしてAIを活用した 外観検査・異常検知の自動化・高精度化
が期待されている。今回は、深層学習を用いた外観検査・ 異常検知について現
状や技術動向に関するご講演、実用化に関するご講演の2件を予定しておりま
す。また、事例紹介として、超音波を用いた非破壊検査に関する講演を予定し
ております。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■ 話題提供(敬称略)
[講演]深層学習を用いた外観検査・異常検知
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・中塚俊介(パナソニック)，
　　　　　　　　　　　　　相澤宏旭，加藤邦人，後藤圭亮，稲垣達也(岐阜大)
[講演]外観検査自動化における画像処理・AI技術活用の課題　　　　　
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・青木公也(中京大)
[事例紹介]超音波を用いた非破壊検査の欠陥検出能力向上に向けた取組み
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・大野茂(日立パワーソリューションズ)
[報告]外観検査アルゴリズムコンテスト2020開催報告
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・寺田賢治(徳島大)
[報告]ViEW2020 ビジョン技術の実利用ワークショップ開催報告
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・ 楜澤信(AGC)，中島慶人(電力中研)
―――――――――――――――――――――――――――――――――――
■［１］講演（14：00～14：50）
　　「深層学習を用いた外観検査・異常検知」
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　パナソニック株式会社　中塚 俊介 様
　　　　 岐阜大学　相澤 宏旭 様 加藤 邦人 先生 後藤 圭亮 様 稲垣 達也 様
◆講演概要
生産現場において外観検査自動化の需要は高く深層学習を用いた技術の導入が検
討されている。本講演では 多くの不良品を必要としない異常検知ベースの深層
学習モデルの概要・最新動向を紹介する。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■［２］講演（15：05～15：55）
　　「外観検査自動化における画像処理・AI技術活用の課題」
　     　　　中京大学 工学部・同大学院工学研究科 CVSLab.　青木 公也 先生
◆講演概要
AI技術の発展により外観検査自動化の裾野は大きく広がった。これに対して本講
演では、AI技術への過度な 期待による自動化の失敗を招かぬよう、研究開発に
おいて注意していることを紹介する。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■［３］事例紹介（16：10～16：40）
　　「超音波を用いた非破壊検査の欠陥検出能力向上に向けた取組み」
　      　　　　　　　　　株式会社日立パワーソリューションズ　大野 茂 様
◆事例紹介概要
IoT社会の進展、自動車の運転支援システムの高度化等に伴って、超音波検査の
高感度化、高分解能化のニーズが増している。 本講演では、これらニーズへの
当社の取り組みについて、述べる。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■［４］報告（16：40～16：50）
　　「外観検査アルゴリズムコンテスト2020開催報告」
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 徳島大学　寺田　賢治 実行委員長
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■［５］報告（16：50～17：00）
　　「ViEW2020 ビジョン技術の実利用ワークショップ開催報告」
　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　 AGC株式会社　楜澤　信 実行委員長
　　　　　　　　　　　　　　 電力中央研究所　中島　慶人 プログラム委員長
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■ 問合せ先
公益社団法人 精密工学会
画像応用技術専門委員会 事務局（アドコム・メディア（株）内）
　TEL : 03-3367-0571　FAX : 03-3368-1519
　E-mail : iaip ＠ adcom-media.co.jp
――――――――――――――――――――――――――――――――――――
■ 当日連絡先
梅田IAIP委員 TEL: 03-3817-1826
e-mail: umeda ＠ mech.chuo-u.ac.jp
――――――――――――――――――――――――――――――――――――

以上，です． 
--------
~~)(_^ + _" terada ＠ is.tokushima-u.ac.jp
 (  _) | _  http://www-b1.is.tokushima-u.ac.jp/~terada