[image 04403] PRMU August 2021 (8/26, Program)

[西山正志]

電子情報通信学会 PRMU研究会 幹事の西山です。
（本内容を重複して受け取られた場合はご容赦ください）

2021年8月のPRMU研究会は「人間・ロボットの協調のためのCV/PR技術」のテーマのもと、
8/26(木)にオンライン開催します。

ご参加される方は、【開催前日8/25までに】以下のフォームから参加登録をしてください。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM281VQsa3aLx-fhHsH6C6kqzp3TMRMYPfLdw0HiJ6aXJPTA/viewform


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PRMU8月参加登録

8月のPRMUはオンライン開催をいたします．
以下の手順で参加登録をお願いします．

１．参加費のお支払い

PRMU8月にご参加される発表者と聴講者の方の全てに，下記のご確認をお願いしております．


*** 学生の方の方はここを確認して下さい．

発表者（学生）は参加費のお支払いは不要です．-> FITに参加登録して下さい．

聴講者（学生）は参加費のお支払いは不要です．-> FITに参加登録して下さい．

FIT2021の参加登録のページ．
https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2021/adv_reserve.html

FITに参加される学生の方は，FITのオンラインポータル（参加者限定サイト）にPRMUオンライン開催への参加方法に関する記載があります．


*** 一般の方(FITに参加)はここを確認して下さい．

発表者（一般，かつ，FIT2021にお申し込みの方）はPRMU参加費のお支払いが不要です．-> FITに参加登録して下さい．

聴講者（一般，かつ，FIT2021にお申し込みの方）はPRMU参加費のお支払いは不要です．-> FITに参加登録して下さい．

聴講者（PRMU研究会に年間登録されている方，かつ，FIT2021にお申し込みの方）は参加費のお支払いは不要です．-> FITに参加登録して下さい．

FIT2021の参加登録のページ．
https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2021/adv_reserve.html

FITに参加される一般の方は，FITのオンラインポータル（参加者限定サイト）にPRMUオンライン開催への参加方法に関する記載があります．


*** ここから下はFIT2021に参加されない一般の方向けです．

発表者（一般，かつ，FIT2021は不参加の方）は参加費のお支払いが必要です．-> 参加費を信学会サイトで支払った上で下記フォームに登録してください．

聴講者（PRMU研究会に年間登録されている方，かつ，FIT2021は不参加の方）は参加費のお支払いは不要です．-> 下記フォームに登録してください．

聴講者（一般，かつ，FIT2021は不参加の方）は参加費のお支払いは必要です．-> 参加費を信学会サイトで支払った上で下記フォームに登録してください．


* 聴講参加費については以下をご確認下さい．
https://www.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=participation&tgs_regid=a6cfba0c1cd48e76facc0dfb19f03198e8b68ac25c3d0b714e32c1e8fa1b3410&lang=


FITに参加されない方で研究会申込フォームに参加登録された一般の方，および，年間登録の方には，オンライン開催への参加方法に関する連絡を開催前日にメールでお送りします。


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★パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）
専門委員長　内田 誠一 (九大)
副委員長　岩村 雅一 (阪府大)， 安倍 満 (デンソーアイティーラボラトリ)
幹事　柴田 剛志 (NTT)， 西山 正志 (鳥取大)
幹事補佐　山口 光太 (サイバーエージェント)， 松井 勇佑 (東大)

日時　2021年 8月26日(木)　10：00～17：00

会場 オンライン開催

議題 人間・ロボットの協調のためのCV/PR技術

8月26日(木) 午前 セッション1 （10：00～11：45）

(1) 10:00 - 10:15
Unsupervised Non-Rigid Alignment by introducing optimization into Deep Learning
○Takanori Asanomi・Kazuya Nishimura・Heon Song・Junya Hayashida（Kyushu
Univ.）・Hiroyuki Sekiguchi（Kyoto Univ.）・Takayuki Yagi（Luxonus）・Imari
Sato（NII）・Ryoma Bise（Kyushu Univ.）

(2) 10:15 - 10:30
ベイジアンニューラルネットワークの確率キャリブレーション性能の改善 ～ 専用ハードウェアによる訓練の高速化に向けて ～
○西田圭吾（阪大/理研）・泰地真弘人（理研）

(3) 10:30 - 10:45
データベース照合に基づく自車位置推定のための環境に応じたカメラ選択
○久徳遙矢・秋田時彦・三田誠一（豊田工大）

(4) 10:45 - 11:00
Activity recognitionの精度向上を目指したprimitive action setの検討
○西村悟史・江上周作・福田賢一郎（産総研）

(5) 11:00 - 11:15
識別器の斟酌学習
○本田康祐・内田誠一・末廣大貴（九大）

11:15-11:45
個別ディスカッション PRMU研究会の取り組みの１つで，研究会はアイデアを議論する場であるという考え方に立った，議論重視のセッションです．PRMUが導入したスタイルのセッションは，「発表者が連続して15分ずつの発表を行った後，残時間で個別に並列してディスカッションする」という，徹底的に議論をしようというものです．皆様の積極的なご参加をお願いいたします．

−−−　休憩　（ 75分 ）　−−−

8月26日(木) 午後 FIT学術賞表彰式 （13：00～13：50）

(6) 13:00 - 13:50
・FIT運営委員長 挨拶
・FIT2020ヤングリサーチャー賞 表彰式
・FIT2020FIT論文賞 表彰式
・FIT2020船井ベストペーパー賞 表彰式
・FIT2021船井業績賞 表彰式
・FIT2021船井業績賞 受賞挨拶

FIT2021の無料公開イベントとなります。詳細は以下をご参照ください。
https://gakkai-web.net/fit/program_web/awards_ceremony.html

−−−　休憩　（ 10分 ）　−−−

8月26日(木) 午後 FIT2021 船井業績賞受賞記念講演 （14：00～15：15）

(7) 14:00 - 15:15
「Computational Cameras for Humans and Machines」
Prof. Shree K. Nayar
（T. C. Chang Chaired Professor, Computer Science, Columbia University）

FIT2021の無料公開イベントとなります。詳細は以下をご参照ください。
https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2021/funai.html

−−−　休憩　（ 15分 ）　−−−

8月26日(木) 午後 セッション2 （15：30～17：00）

(8) 15:30 - 15:45
Pedestrian Position Estimation by Integrating AlphaPose Based Human
Pose Estimation and PredRNN++ Based Spatiotemporal Series Prediction
for Autonomous Driving Systems
○Zhaowei Zhang（Waseda U.）・Eiji Fukuzawa（Waseda U./Yazaki Corp.）・Jun
Ohya（Waseda U.）

(9) 15:45 - 16:00
Face Parsingを用いた顔認証の解析
○河合洋弥・神津岳志・伊藤康一（東北大）・Hwann-Tzong Chen（NTHU）・青木孝文（東北大）

(10) 16:00 - 16:15
画像超解像を用いた目の周辺画像や虹彩画像による低解像度個人認証の研究
○坊良　翼・上野山大介（電通大）・戸泉貴裕・荻野有加・塚田正人（NEC）・市野将嗣（電通大）

(11) 16:15 - 16:30
番組ジャンル情報を取り入れた代表画像選定技術の検討
○前澤桃子・遠藤　伶・藤森真綱・望月貴裕（NHK）

16:30-17:00
個別ディスカッション PRMU研究会の取り組みの１つで，研究会はアイデアを議論する場であるという考え方に立った，議論重視のセッションです．PRMUが導入したスタイルのセッションは，「発表者が連続して15分ずつの発表を行った後，残時間で個別に並列してディスカッションする」という，徹底的に議論をしようというものです．皆様の積極的なご参加をお願いいたします．

一般講演：発表 15 分

【問合先】
PRMU研究会幹事宛 prmu-organizer ＠ mail.ieice.org

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 西山 正志

鳥取大学 大学院工学研究科
情報エレクトロニクス専攻 知能情報工学講座
Address : 680-8550 鳥取県鳥取市湖山町南4丁目101番地
TEL : (0857)31-6083
E-mail : nishiyama ＠ tottori-u.ac.jp
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