[image 04849] 第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022) 一般発表募集(2022/10/20まで)
Hideitsu Hino
hinohide @ gmail.com
2022年 10月 11日 (火) 10:04:29 JST
image-mlの皆様
第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022)のプログラム委員長を
務めております統計数理研究所の日野英逸と申します.
IBIS2022(11月20-22日)での一般発表の募集案内をお送りいたします.
IBIS2022は現地での開催(一部企画のオンライン配信)を予定しております.
皆様からのご発表申し込みをお待ちしております.
## ワークショップ前日11/19(土)に連携若手交流企画として,若手研究者・学生のメンタリングセッションを行う予定です.こちらは追って詳細をお伝えする予定です.
## 11/23(水,祝日)にはチュートリアルを予定しております.
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第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022)一般発表募集
https://ibisml.org/ibis2022/cfp/
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- 開催日程:11月20-22日(ワークショップ),11月23日(チュートリアル)
- 発表参加費(予定): 一般15,000円,学生 無料(聴講のみの参加費は有料予定)
- 開催場所:つくば(つくば国際会議場)
統計数理,情報理論,統計物理学,統計的機械学習,信号処理,音声処理,音楽情報処理,
自然言語処理,画像処理,データマイニング,バイオインフォマティクスなど,
広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします.
すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います.萌芽的なアイデアや
進行中の研究内容を気軽に発表・議論するためのものです.
全ての申込者が発表できるようにするつもりですが,会場の都合等により発表を
ご遠慮いただく可能性もありますので,ご了承下さい.
プログラム編成と会場の都合により発表申込件数の上限を200件とさせて頂きます.
発表申込件数が上限に達した場合,早期に発表申込受付を終了いたします.
また,優れたポスター発表に対して,後日優秀発表賞を授与いたします.
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# 一般発表申し込み
申し込みは,以下のページからお願いします.
https://forms.gle/8MAPxiM3Mo3UF8gv7
申込期間:〜 2022/10/20 (木)
IBIS2022にて発表頂くには,**発表申込と参加申込の双方が必要**です.
後日,参加申込をお願いいたします.
また,IBIS2022ではすべての発表でポスター画像を事前提出して頂きます.
発表形式について,詳しくは以下をご覧ください.
https://ibisml.org/ibis2022/presentation/
提出期間:2022/10/26 (水) 〜 2022/11/11 (金)
(提出サイトは現在準備中)
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以下のチュートリアルを予定しております(タイトルは変更の可能性があります)
「ベイズ深層学習入門」須山 敦志(アクセンチュア)
「常微分方程式の数値解析とデータサイエンス」宮武 勇登(大阪大学 サイバーメディアセンター)
「Federated Learningにおける典型的な課題と最近の展開」米谷 竜(OMRON SINIC X)
「統計的学習理論入門」宮口 航平(IBM 東京基礎研究所)
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懇親会(有料,要事前登録)
日時: 11/21 (月)18:30 – 20:30
場所:グランド東雲
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若手交流企画(無料,要事前登録)
日時: 11/19 (土)
場所:筑波大学内
若手交流企画として,難関国際会議に採択されることを一つの目標とした研究メンタリング企画を予定しています.良い研究を実施し難関国際会議に採択されるために気をつけるべきことを議論するほか,小グループに分かれ,経験豊富な若手研究者が中心となって,それぞれの参加者の研究をより良くしていく道筋を議論することを予定しています.本企画については別途周知・募集致します.
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## 主催・共催
- 主催:電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
- 共催はweb(https://ibisml.org/ibis2022/)に掲載いたします.
## 委員
- 実行委員会
神嶌 敏弘(産業技術総合研究所):実行委員長
佐久間 淳(筑波大学)
馬場 雪乃(東京大学)
福地 一斗(筑波大学)
城 真範(産業技術総合研究所)
佃 洸摂(産業技術総合研究所)
- プログラム委員
日野 英逸(統計数理研究所):プログラム委員長
原 聡(大阪大学)
園田 翔(理化学研究所)
渡邊 千紘(NTT)
黒木 祐子(東京大学)
唐木田 亮(産業技術総合研究所)
宮武 勇登(大阪大学)
奥野 彰文(統計数理研究所)
松原 崇(大阪大学)
矢野 恵佑(統計数理研究所)
河原 吉伸(九州大学)
中山 英樹(東京大学)
梶野 洸(IBM)
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問い合わせ先
IBIS2022事務局 <ibis2022 @ ibisml.org>
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