[image 05231] 複数物体追跡コンペ「Fish Tracking Challenge 2024」のご案内

[Hiroaki Kawashima]

image-MLの皆様

お世話になります．兵庫県立大学の川嶋と申します．

科研費・学術変革(A)「階層的生物ナビ学」では以下の複数物体（魚群）
追跡コンペを開催していますのでご案内いたします．

多くの皆様のご参加をお待ちしております．
Website: https://ftc-2024.github.io/

どうぞよろしくお願いいたします．

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魚群の複数物体追跡コンペである「Fish Tracking Challenge
2024」の参加募集をさせて頂きます。コンペにおけるタスクは、10匹のアユの動画データから、各個体の位置を推定することになります。
上位3チームには、表彰式が行われるSymposium on Bio-Navi 2024への旅費のサポートを用意しております（国内在住の方に限ります）。
多くの皆様のご参加をお待ちしております。コンペの詳細に関しては、下記ウェブサイトをご覧ください。

== タスク ==
10 匹の魚のBounding boxを自動検出・追跡します。

== データセット ==
SweetFish Datasetは、アユ10匹の動画とBounding
boxを含むデータセットです。合計時間は約18分、約165,000個のBounding
boxが付与されています。様々な分野の研究者にとって、この複雑な行動パターンを解明することは極めて重要ですが、個体の完全な自動追跡が未だ困難なため、その後の分析においても課題になっています。

== スケジュール ==
2023/10/15 … コンペ開始
2024/01/15 … コンペ終了 (Close)
2024/03/11-12 … Symposium on Bio-Navi 2024にて表彰式

== Website ==
Dataset and Challenge: https://ftc-2024.github.io/
Competition: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15973
Award ceremony:
https://bio-navigation.jp/navisympo2024/Symposium-on-Bio-Navi-2024.html
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川嶋宏彰
兵庫県立大学 情報科学研究科（社会情報科学部兼務）
E-Mail: kawashima ＠ gsis.u-hyogo.ac.jp  Tel: 078-794-5213
研究室HP: https://interaction-lab.org