【ご案内】2024年度 金沢大学高度モビリティ研究所成果報告会
［対面とWebのハイブリッド開催3/26（水)］
関係者各位
金沢大学
高度モビリティ研究所
所長 立矢 宏
2024年度 金沢大学高度モビリティ研究所成果報告会 開催のご案内
拝啓 時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます．
日頃は本研究所の活動に多大な，ご支援・ご協力を賜り，誠にありがとうございます．
このたび，本研究所の成果報告会を以下のとおり開催する運びとなりました．
本年度は，対面およびWebによるライブ配信のハイブリッド形式で開催いたします．
皆様におかれましては，ぜひご参加賜りますようお願い申し上げます．
敬具
---------------------------- 記 ----------------------------
《2024年度 金沢大学高度モビリティ研究所成果報告会》
形式：対面およびWebによるハイブリッド開催
日時：2025年3月26日（水）13:00～16:00
場所：金沢大学 自然科学大講義棟 AV講義室
URL： https://x.gd/1ixSz
オンライン参加申込先：https://forms.gle/GfiGLN9oRAuy9Dbd6
〈次第〉
◆開催の挨拶（13:00）
立矢 宏（高度モビリティ研究所 所長）
【成果報告会 第1部 13:05 ～ 14:05】
◆13:05～13:25
「自動運転に関する金沢大学のこれまでの取り組みとその社会実装に向けた(株)ムービーズの取り組み」
菅沼 直樹（副所長）
◆13:25～13:45
「自動運転における仮想環境を活用した認識技術の評価事例の報告」
米陀 佳祐（准教授）
◆13:45～14:05
「市街地自動運転における認識技術の事例紹介」
福田 有輝也（助教）
【基調講演 14:15～15:00】
◆14:15～15:00
題目：「AIは何を見ている？〜映像からの物体認識における判断根拠の可視化とその活用〜」
山下 隆義 先生（中部大学 教授）
講演概要：深層学習は画像認識分野において高い性能を達成し，認識する際の判断根拠の説明性について注目が集まっている．その中で，視覚的説明は人が深層学習の判断根拠を理解しやすいような形で可視化できるだけでなく，認識精度を向上させたり，人の知見を深層学習に導入したりできる．本講演では，深層学習モデルの判断根拠の視覚的説明について紹介し，人の知見を取り入れる仕組みも合わせて紹介する．
【成果報告会 第2部 15:10 ～ 16:00】
◆15:10～15:30
「走行路面状態を測定可能なインテリジェントタイヤの開発」
立矢 宏（所長）
◆15:30～15:50
「自動運転向け周囲環境認識用実時間組込みAIシステムの高精度・低電力化」
深山 正幸（准教授）
◆閉会の挨拶 15:50
中村 慎一（金沢大学 理事（研究・社会共創・大学院支援担当）/副学長）
【申込方法】
下記URLからお申し込みください．（お申し込み締切：3月24日（月））
https://forms.gle/GfiGLN9oRAuy9Dbd6
オンライン参加の方にはアクセス先をメールでご連絡いたします．
【お問い合わせ先】
高度モビリティ研究所 成果報告会事務局admore@se.kanazawa-u.ac.jp