[image 00333] 講演会のご案内 (11月7日(木) 15:30-17:00) at 東京農工大

[Tanaka, Hiroshi]

Image-ML の皆様

富士通研究所の田中です。

東京農工大学の中川教授の代理でご案内いたします。

ドイツ人工知能研究センターの Andreas Dengel 教授をお迎えして、
下記の通り講演会を開催いたします。

ご興味がおありの方は是非ご参加ください。
事前登録等は不要です。

ポスター： http://bit.ly/18J6tUU
（ポスターには Open to students and professors at TUAT
　とありますが、学外の方も参加可能です）

よろしくお願いいたします。
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富士通研究所  イメージコンピューティング研究部  田中  宏
    e-mail: htnk ＠ jp.fujitsu.com  phone: 044-754-2577


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日時：平成25年11月7日　　（15:30-17:00）
場所：東京農工大学　小金井キャンパス
        （小金井キャンパス140周年記念会館多目的ホール「エリプス」３階大ホール）
        http://www.tuat.ac.jp/access/
        http://tuat-ellipse.jp/access/
講師　：Prof. Andreas Dengel
       ドイツ人工知能研究センター
http://www3.dfki.uni-kl.de/agd/dengel/content/index_eng.html

講演タイトル：
iGreen - Co-active mobile information assistants in agriculture

講演概要：
The goal of the iGreen project is to realize a distributed network 
of location-based services and knowledge sources, i.e. enabling the 
integration of decentralized, highly heterogeneous public/private 
information sources. iGreen also aims to provide a framework for 
the development of mobile decision support systems. These systems 
use the iGreen network to support and optimize energy efficient, 
ecological, environmentally friendly collaborative production 
processes. Possible domains of application that could benefit of 
the decision support processes provided by iGreen are for example 
agriculture, forestry, water management, landscaping, environmental 
and nature conservation. Since crop production is mostly driven by 
spatial-temporal information, it was chosen as the first showcase 
to demonstrate how iGreen can enable mobile decision support systems 
to access highly heterogeneous information sources. For example, 
the system can use spatial information, such as public geo-data, 
domain specific knowledge and private user data to deliver real-time, 
on site, personal and efficient support. In my talk I give insights 
into the application domain of knowledge management in agriculture, 
propose an approach to overcome the existing weaknesses and present 
our results.