[image 00534] 日本語MOOC: ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1

[Toru Tamaki]

image MLの皆様

広島大学の玉木と申します．
以下の様な日本語のオンラインレクチャー(MOOC)を公開しておりますので，

皆様のお役に立てばと思いご案内申し上げます．


=============================================
ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1
https://www.udemy.com/computervision/


このオンラインレクチャーでは，確率的な手法を用いるパターン認識や機械学習の基礎を学ぶことができます．資料は，書籍"Computer vision: models, learning and inference"の著者Simon Princeがwebで公開しているスライドを用いていますが，話題はコンピュータビジョンに限らず，確率モデルや最尤推定，ベイズ推定を扱っています．

スライドを動画で説明した後，復習クイズを出題しています．ぜひ挑戦してください（iPad/Androidアプリ版ではクイズが表示されないようですので，webで見てください）．

このオンラインレクチャーでは，書籍のPartIII（Chapter 12）までの統計的機械学習の基礎を扱います．



身につく事柄：
確率変数，同時確率，条件付き確率，周辺化，ベイズの定理を説明できる
ベルヌーイ分布，ベータ分布，ディリクレ分布，正規分布，逆ガンマ分布，逆ウィシャート分布，それらの共役関係を説明できる
正規分布やカテゴリ型分布などのパラメータを，最尤推定，事後確率最大推定，ベイズ推定で求められる
正規分布の性質（共分散，共分散の分解，変数の線形変換，周辺分布，条件付き分布）を説明できる
識別モデルと生成モデルにおける回帰と識別（線形回帰・ロジスティック回帰）と，その応用例を理解できる
複雑な確率分布を，潜在変数を用いた混合分布で表現する方法（EMアルゴリズム，混合正規分布，robust t-distribution, factor analysis）を理解できる
回帰モデル（線形回帰，ベイズ線形回帰，非線形回帰，カーネル回帰，Gaussian process regression，Relevance vector regression）を理解できる
識別モデル（ロジスティック回帰，ベイズ・非線形・双対・カーネルロジスティック回帰，Relevance vector machine, ブースティング，Random trees/forests/ferns）を理解できる
グラフィカルモデルと，そこにおける変数の条件付き独立を説明できるようになる
chain型(HMM)とtree型のグラフィカルモデルにおけるMAP推定と周辺分布最大推定を理解できる
動的計画法(DP)，forward-backwardアルゴリズム，確率伝播(belief propagation, BP)アルゴリズム，和積(sum-product)アルゴリズムを理解できる
grid型のグラフィカルモデル(MRF)におけるMAP推定をグラフカットを用いて解く方法を理解できる
max flow / min cutとMRFの関係を説明できる
2値・多値のMRFのための適切なグラフカットを説明できる
MRFにおける劣モジュラ性の重要性を理解できる
コンピュータビジョンにおける統計的機械学習の応用を理解できる

シラバス：
INTRODUCTION AND COURSE GUIDE
INTRODUCTION TO PROBABILITY 確率の入門
COMMON PROBABILITY DISTRIBUTION 一般的な確率分布
FITTING PROBABILITY MODELS 確率分布のパラメータ推定
NORMAL DISTRIBUTION 正規分布
LEARNING AND INFERENCE IN COMPUTER VISION 識別モデル・生成モデルによる学習と推論
MODELING COMPLEX DENSITIES 密度分布のモデル化
REGRESSION MODELS 回帰モデル
CLASSIFICATION MODELS 識別モデル
GRAPHICAL MODELS グラフィカルモデル
MODELS FOR CHAINS AND TREES 連鎖構造と木構造のモデル
MODELS FOR GRIDS グリッド状のモデル
CONCLUDING SUMMARY

動画総数134本（約10時間分）
クイズ98問
Youtube再生リスト http://www.youtube.com/playlist?list=PLDVKrmVEl_WuQ7YH428j1pVhkVhA6Cl99
=============================================


-- 
Toru Tamaki
tamaki ＠ hiroshima-u.ac.jp
http://home.hiroshima-u.ac.jp/tamaki/