[image 01373] [本日締切]外観検査アルゴリズムコンテストへの参加のお誘い

[Terachan]

image-ML 関係各位

お世話になっております．
外観アルコン実行委員長の寺田＠徳島大学と申します．

下記に関しまして，本日がエントリー締切「予定日」です．
http://www.tc-iaip.org/alcon/

昨年度と対象は同じですが，欠陥の種類が増えました．
貴重な産業現場からの「生」欠陥画像となっておます．

エントリーすることでサンプル画像を download できます．
「匿名」でのエントリーも可能ですが，実名で登録されても，
その登録者情報は，実行委員会内でも完全非公開であり，さらに
・作品が動かなかった場合
・表彰対象となった場合
以外は一切使用はしませんので，まずは「ご登録」だけでもと思います．
http://www.tc-iaip.org/alcon/

＜精密工学会 画像応用技術専門委員会＞―――――――――――――――――

　　　　　　　外観検査アルゴリズムコンテスト2015

――――――――――――――――――＜ http://www.tc-iaip.org/alcon/ ＞
■ 課題：鋳造部品の良品サンプル画像からの欠陥検出
■ 内容：鋳造部品の良品サンプルを撮影した画像を参考にしながら，複数種類
　　　　　の欠陥を検出する
■ エントリーの〆切：2015年 8月 7日(金)
■ 作品の提出の〆切：2015年 9月25日(金)
■ 結果発表・表彰式：2015年12月 3日(木) ViEW2015 に於いて
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画像応用技術専門委員会では，外観検査技術の発展を図るため，研究者・技術者
が共通で使える外観検査画像データベースの構築を進めつつ，その一環として外
観検査アルゴリズムコンテストを2001年より実施しております．お陰様で実際の
製造現場で生じる画像をそのまま使用，さらに性能だけで評価すると言う他に例
を見ないユニークなコンテストとして広く認知されるようになり，ここ数年はプ
ロから学生まで参加者が約150名(社会人が60名ちょっと)を超えてております．

昨年度は鋳造部品の「湯回り不良」という一種類の不良検出に関するコンテスト
でしたが，今年は「複数種類の不良品」に対する「鋳造部品の良品サンプル画像
からの欠陥検出」アルゴリズムのコンテストを実施することになりました．

実際の現場においては，不良品は，良品と比較して圧倒的に数が少なく，サンプ
ルを多く取ることができません．また良品と言っても実は品質には幅があって，
基準値を大きく上回っているものから，ぎりぎりのものまであります．そこで本
コンテストでは，実際の現場を模擬して，良品と少ない不良品のサンプルを参考
にしながら，複数種類の不良検出プログラムの作成をしていただきます．

エントリーすることでテスト用の画像群と正解データを download できます．テ
スト用の画像群には，貴重な「複数種類の不良品」画像が含まれています．

多数のご参加をお待ちしております．なお匿名での登録も可能です．
詳細は website をご覧下さい（検索例 : 外観 アルコン）．

以上，よろしくお願いします．
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~~)(_^ + _" terada ＠ is.tokushima-u.ac.jp
 (  _) | _  http://www-b1.is.tokushima-u.ac.jp/~terada