[image 01043] セミナー案内「Hivemall: Apache Hadoop/Hiveを用いたスケーラブルな機械学習基盤」

[Toru Tamaki]

imageMLの皆様

広島大学の玉木と申します．

下記のようにセミナーを開催いたしますので，
この分野に関心のある教員・学生の方の参加をお待ちしております．

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　　　　　　　　　　広島大学統計科学研究拠点セミナー
　　　　　　　　　　（第12回 広島画像情報学セミナー） 開催案内


　広島大学では、2014年4月から魅力的な統計科学研究者集団の形成を目指し
て、社会科学研究科 山田宏教授をリーダーとして、研究分野が異なる統計関連
の研究者を束ねた統計科学研究拠点を形成しました。広島大学統計科学研究拠点
の詳細は、ホームページ

http://ssrc.hiroshima-u.ac.jp/

を参照してください。

　この度、広島大学統計科学研究拠点の活動の一貫として、セミナーを開催しま
す。参加は無料ですので、この分野に関心のある方は是非参加していただきます
ようお願いします。



　　　　　　　　　　　　　　　　　　記


日時：平成２７年２月１３日（金）　１５：００〜

場所：広島大学総合科学部Ｃ棟７階　Ｃ７０９
（交通アクセスは、

　http://www.hiroshima-u.ac.jp/top/access/higashihiroshima/

を参照してください）


講演者：油井誠　（産業技術総合研究所情報技術研究部門データサイエンス研究
グループ）

講演題目：Hivemall: Apache Hadoop/Hiveを用いたスケーラブルな機械学習基盤

概要：我々はApache Hive上で動作する機械学習ライブラリHivemallを開発し，
オープンソースソフトウェアとして公開している．
Hivemallはオープンソースの機械学習フレームワークとしてデータ量に対するス
ケーラビリティが最も高いものの一つであり，Hadoop Distributed
Filesystem(HDFS）に格納されたデータを入力とした機械学習処理を効率的に扱
えるという特徴からHadoop/Hiveに精通する開発者やデータ分析の専門家から注
目を集め，国内外の企業で利用されている．
本講演では，Hivemallによるスケーラブルな機械学習を実現する上で得られた実
践的な知見，及びその実現手法を紹介する．
また，データベース研究者から見て大規模データのための機械学習基盤を開発す
る上でどのような課題があるのかを述べる．
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Toru Tamaki
tamaki ＠ hiroshima-u.ac.jp
http://home.hiroshima-u.ac.jp/tamaki/