[image 01486] 機械学習関連の国際ワークショップ(11/5-6, 名古屋)のお知らせ

Hidekata Hontani hontani @ nitech.ac.jp
2015年 10月 13日 (火) 16:55:24 JST


Image ML の皆様

 「機械学習関連の国際ワークショップ」のご案内です。代理投稿させていただきます。よろしくお願い致します。
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# 重複でお受け取りの際はご容赦ください

名古屋工業大学の竹内一郎と申します.
機械学習関連の国際ワークショップを下記の要領で開催致します.

詳しくは以下のWebページをご覧ください:
http://www-als.ics.nitech.ac.jp/~workshop2015/

Frontiers in Data-Driven Science and Technology:
Recent Advances in Machine Learning and Applications

開催日:2015年11月5日(木) - 6日(金)
場所:名古屋工業大学
参加費:無料

参加人数把握のため,参加予定の場合は以下のGoogle Formへご記入をお願いします
https://docs.google.com/forms/d/1cc1pVbkmYE1VlROdYQG8aemTtTGo-HueIbW_rhMzqgs/viewform

機械学習や関連分野の国内外の第一人者による招待講演を14件予定しております.
奮ってご参加ください.周囲の関係者にもご転送いただけると幸いです.

問い合わせ先:takeuchi.ichiro @ nitech.ac.jp

----- Nov 5 (Thu) -----

10:10 - 10:55 Marco Cuturi (Kyoto University, Japan)
New Approaches to Learn with Probability Measures using Fast Optimal Transport

11:05 - 11:50 Shigeyuki Matsui (Nagoya University, Japan)
Hierarchical mixture modelling and empirical Bayes estimation in
biomedical studies with high-dimensional data

12:00 - 12:45 Samuel Kaski (Aalto University, Finland)
Bayesian factorization of multiple data sources

14:25 - 15:10 Keiichi Tokuda (Nagoya Institute of Technology, Japan)
Text-to-speech synthesis as a machine learning problem

15:10 - 15:55 Aapo Hyvarinen (University of Helsinki, Finland)
Orthogonal Connectivity Factorization: Interpretable decompositions of
non-stationarity and other variability in connectivity

16:15 - 17:00 S V N Vishwanathan (University of California, Santa Cruz, USA)
TBA

17:00 - 17:45 Makoto Yamada (Yahoo Labs, USA)
Nonlinear Feature Selection for Large and Ultra High-dimensional Data

----- Nov 6 (Thu) -----

09:00 - 09:45 Hisashi Kashima (Kyoto University, Japan)
TBA

09:55 - 10:40 Masashi Sugiyama (University of Tokyo, Japan)
Recent Advances in Learning from Less Supervision

10:50 - 11:35 Koji Tsuda (University of Tokyo, Japan)
Statistically Sound Data Mining for Biomedical Applications

13:15 - 14:00 Isao Tanaka (Kyoto University, Japan)
Informatics Approaches in Materials Science

14:00 - 14:45 Kristof Schütt (Technical University of Berlin, Germany)
Representing atoms for machine learning predictions

15:05 - 15:50 Michele Ceriotti (EPFL, Switzerland)
Finding patterns and drawing maps of the complex structural landscapes
of materials and molecules

15:50 - 16:35 Matthias Rupp (Fritz Haber Institute, Germany)
TBA


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Hidekata Hontani
Nagoya Institute of Technology


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