[image 01487] 11/12 チュートリアル企画「マルコフ確率場モデリングの数理と応用 」

[Hiroshi Ishikawa]

# 重複でお受け取りの方はご容赦ください

イメージメーリングリストの皆様
早稲田大学の石川博と申します。

東北大学の田中和之先生によるチュートリアル企画のご案内です。
こぞってご参加下さい。

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マルコフ確率場モデリングの数理と応用
〜高次元ビッグデータサイエンスの視点から〜
Tutorial of Markov Random Field Modeling 2015 (MRFModeling2015)

開催日程: 2015年11月12日
開催場所：早稲田大学西早稲田キャンパス55号館大会議室 (東京都新宿区)
詳細情報Webpage:
http://www.smapip.is.tohoku.ac.jp/~smapip/2015/MRFModeling2015/

参加登録: 当日の飛び入り参加も可能ですが，参加人数を
ある程度把握したいので事前の参加登録にご協力ください．
件名に「MRFModeling2015参加希望」と記入して，
本文に「氏名」，「所属」，「電子メールアドレス」をご記入の上

mrfmodeling2015-office [at mark] smapip.is.tohoku.ac.jp
<http://smapip.is.tohoku.ac.jp/>
宛に送信してください(参加受付は2015年10月8日より開始します）．

開催趣旨:
ビッグデータはデータの個数と次元という2つの側面が複雑に絡み合った
魅力的研究テーマの一つとして情報通信技術の新しい理論体型を生み出しつつあります．
本チュートリアルではデータの次元という側面にフォーカスして
その理論体系を支える確率モデルの一つであるマルコフ確率場の計算モデルによる
様々の統計的学習理論，計算理論に立脚した最近の展開について概観しつつ，
今後の高次元データ駆動科学，ビッグデータサイエンス，高次元実データ解析の
融合の方向性を探ることを目的として開催されます．

予定プログラム (敬称略）:


10:10-10:15 opening

10:15-11:15

田中和之 (東北大学大学院情報科学研究科)
    [講演題目] マルコフ確率場の統計的機械学習理論における劣線形計算時間モデリング

11:15-12:15

石川博 (早稲田大学院理工学術院)
    [講演題目] ビジョンにおけるマルコフ確率場の最大事後確率推定

12:15-13:30 休憩

13:30-14:30

岡田真人 (東京大学大学院新領域創成科学研究科)
    [講演題目] マルコフ確率場による高次元データ駆動科学の前線

14:30-15:10

中西(大野)義典 (東京大学大学院新領域創成科学研究科)
    [講演題目] マルコフ確率場による潜在構造モデリング

15:10-15:20 休憩

15:20-16:00

齋藤真樹 (東北大学大学院情報科学研究科)
    [講演題目] コンピュータビジョンにおけるマルコフ確率場の応用とその課題

16:00-16:40

安田宗樹 (山形大学大学院大学院理工学研究科)
    [講演題目] 深層ボルツマンマシンの基礎

16:40-17:20

片岡駿 (東北大学大学院情報科学研究科)
    [講演題目] マルコフ確率場モデリングによるネットワークのコミュニティー構造抽出

17:20-17:30 closing

問い合わせ先:
田中和之 (東北大学大学院情報科学研究科)
    e-mail: kazu [AT MARK] smapip.is.tohoku.ac.jp
<http://smapip.is.tohoku.ac.jp/>

主催:
文部科学省科学研究費補助金新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」
JST-CREST研究課題「ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤」
JST-CREST研究課題「認識の数理モデルと高階・多層確率場による高次元実データ解析」

共催
東北大学大学院情報科学研究科