[image 02501] PRMU Sept., 2017 (CFP: 7/7 〆切)

[Takuya Funatomi]

（本内容を重複して受け取られた場合はご容赦ください）
PRMU研究会 幹事の舩冨です．

発表申込が来週7/7(金)に迫りましたので，再度ご案内させていただきます．

2017年9月のPRMU研究会を，
「パターン認識・機械学習基盤技術および深層学習による
　メディア生成・変換・認識」というテーマのもと，
IBISML研究会との共催，ならびに情報処理学会CVIM研究会との連催で
東京大学にて9/15(金),16(土)に開催致します．

今回はテーマに沿った招待講演者として，
次の4人の新進気鋭の若手研究者をお招きして最新の研究成果についてご講演頂く予定です．
- 園田翔先生（早大）「輸送理論から見た深層ニューラルネット」
- Gang Niu先生（東大）「Recent Advances on Positive-Unlabeled (PU) Learning」
- シモセラ・エドガー先生（早大）
- 飯塚里志先生（早大）

皆様からの多数の投稿をお待ちしております．

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  開催案内

近年，大規模データベースや計算機の高性能化を背景に，
パターン認識・コンピュータビジョン・機械学習における基盤技術の深耕と応用展開がさらに加速しています．
同時に，メディア生成・変換および認識に向けては，これらの分野の垣根を越えて，
深層学習に代表される新しい理論・アルゴリズムが出現・発展しつつあります．
これらの進展に伴い，従来では想像も出来なかった新しい課題が次々と見出され，解決されています．

このような背景のもと，
今回の研究会では，パターン認識・コンピュータビジョン・機械学習の基盤技術，
および分野をまたがって発展を遂げつつある深層学習などの新しい課題・理論・アルゴリズムに関する発表を幅広く募集します．

また，PRMU研究会及びIBISML研究会において，通常の口頭発表とは別にショートペーパー発表を募集します．
ショートペーパー発表では，2ページまたは4ページの原稿を提出していただき，質疑含め15分程度の口頭発表を行っていただきます．
斬新な研究を気軽に発表する場を研究会の一部とし提供して，新しい研究テーマの発掘と本研究分野の活性化を目的としています．

なお，通常の口頭発表・ショートペーパー発表ともに，テーマセッションだけでなく，一般発表も受け付けます．
皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております．