[image 03349] （開催案内）スパコンを用いたディープラーニング分散学習ハッカソン

[Satomi Nagata]

image-MLの皆様

エヌビディア永田と申します。

東京大学情報基盤センター、株式会社Preferred Networks、TensorFlow User Group、
エヌビディア合同会社、PCクラスタコンソーシアム（実用アプリケーション部会）は、
「スーパーコンピュータを用いたディープラーニング分散学習ハッカソン」を共催いたします。

メンターの関係から10組限定となりますが、貴重な機会となりますのでぜひご応募ください。

詳しくはこちら  https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/lectures/111/

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お試しアカウント付き並列プログラミング講習会
「第1回 ディープラーニング分散学習ハッカソン」

＜開催日時 （2日間）＞
2019年1月24日（木）10：00 - 17：15 
2019年1月25日（金）10：00 - 17：15

＜開催趣旨＞
本ハッカソンでは、すでに単一GPUあるいは単一ノードにおいて複数GPUを用いた
ディープラーニングを実践されている方またはチーム（3人まで）を対象に、東大情報基盤センター
に設置されたスーパーコンピュータ 「Reedbush(H)」 を活用した分散学習の実践を行います。
受講料は無料です。
ハッカソンは参加者がディープラーニングのモデルおよびデータセットを持ち込み、マルチGPU,
マルチノードでの分散学習を実践する形で進行します。情報基盤センター教員に加えて、
Chainer、TensorFlowのスペシャリスト、及びエヌビディアのエンジニアがチューターとして参加し、
お手持ちのモデルの精度や学習速度の向上をお手伝いします。

＜チューター紹介＞
福田圭佑：株式会社Preferred Networks エンジニア
鈴木脩司：株式会社Preferred Networks リサーチャ
藤原秀平：株式会社メルペイ / Google Developers Expert (ML) 
太田満久：株式会社ブレインパッド / Google Developers Expert (ML)
成瀬　彰：エヌビディア合同会社 シニアデベロッパーテクノロジーエンジニア
山崎和博：エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト
村上真奈：エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト

＜対象者＞
アカデミア（大学教員、学生、研究機関研究員など）及び既にアカウントを所有している利用者を対象とします。

＜参加申込＞
必要項目を申込フォームに入力してお申し込みください。申込者（チーム）の中から、10チーム程度を選定します。
申　込　締　切：1月7日（月）
選定チーム発表：1月11日（金）

※選定結果につきましては、代表者様へメールで通知させていただきます。

＜申込みフォーム＞
https://regist.cc.u-tokyo.ac.jp/entry2/form.html


＜お問い合わせ先＞
uketsuke ＠ cc.u-tokyo.ac.jp

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