[image 03074] 外観検査アルゴリズムコンテストへの参加のお誘い

Terachan terada @ is.tokushima-u.ac.jp
2018年 7月 3日 (火) 10:00:21 JST


image-ML 関係各位

お世話になっております.
外観アルコン実行委員長の寺田@徳島大学と申します.

下記に関し,詳細とテスト用画像群を先週末より公開しております.
多数のご参加をお待ちしております(匿名でもOKです!).

<精密工学会 画像応用技術専門委員会>―――――――――――――――――

       外観検査アルゴリズムコンテスト2018

――――――――――――――――――< http://www.tc-iaip.org/alcon/ >
■ 課題:3D 画像からの生きた細胞の抽出~細胞・核の3D領域抽出~
■ 内容:XYZ画像の中から細胞と核の領域を抽出する
■ エントリーの〆切:2018年 8月 3日(金)
■ 作品の提出の〆切:2018年 9月28日(金)
■ 予稿(2頁)の〆切:2018年10月19日(金)
■ 結果発表・表彰式:2018年12月 6日(木) ViEW2018 に於いて
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画像応用技術専門委員会では,外観検査技術の発展を図るため,研究者・技術
者が共通で使える外観検査画像データベースの構築を進めつつ,その一環とし
て外観検査アルゴリズムコンテストを2001年より実施しております.お陰様で
実際の製造現場で生じる画像を『そのまま使用』,さらに『性能だけで評価』
と言う他に例を見ないユニークなコンテストとして広く認知されるようにな
り,ここ数年は,プロから学生まで,参加者が約150名を超えてております.

さて第18回の今回は,細胞内画像処理で「3D 画像からの生きた細胞の抽出~細
胞・核の3D領域抽出~」アルゴリズムのコンテストを実施することになりました.今回も文部科学省科学研究費補助金新学術領域研究レゾナンスバイオとの
共催で,京都大学の今西彩子氏,寺井健太准教授,松田道行教授より貴重な画
像データをご提供いただきました.その貴重な画像データ群(専門家に生成い
ただいたこちらも貴重な正解データ付)はエントリーいただくことでご覧にな
れますので,まずはご登録をお願いいたします(匿名での登録も可能です).

詳細は website をご覧下さい(検索例 : 外観 アルコン).

以上,よろしくお願いします.
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~~)(_^ + _" terada @ is.tokushima-u.ac.jp
  (  _) | _  http://www-b1.is.tokushima-u.ac.jp/~terada


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