[image 03230] 公開シンポジウム「Co-Designによる深層学習基盤」開催のお知らせ

[Koichi SHINODA]

image メーリングリストの皆様

東工大の篠田です。下記の要領で我々のCRESTのシンポジウムを開催します。
ぜひご参加ください。どうぞよろしくお願いします。

本メールを重複して受け取られた方には申し訳ございません。ご容赦ください。

篠田

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公開シンポジウム「Co-Designによる深層学習基盤」

近年、人工知能、特に深層学習の研究開発が盛んです。画像認識・音声認識などの分野で実用化が進んできましたが、より幅広い応用を目指すためには、認識性能を高めるアルゴリズムを考案することのみならず、より高速に、より低コストで動作させるために計算機アーキテクチャーを進化させることが必要です。そして、この２つの相乗効果を生み出すために、両者を密接に統合して開発する「Co-Design」の枠組みが重要です。このような問題意識から、我々は2016年12月より、JST
CREST 「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」領域において、「社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤」(代表:篠田浩一)の研究課題に取り組んできました。

http://www.jst.go.jp/kisoken/jyonetsu/interview/h29/shinoda.html

この度、これまでの成果を発表するとともに広く学術界・産業界からのご意見を頂きたく、公開シンポジウムを下記の要領で開催します。ぜひ多くの方にご参加いただきたく、どうぞよろしくお願いします。
なお、シンポジウム終了後に懇親会を開催します。こちらもご参加いただければ幸いです。

ご参加いただける方は11月25日(日)までに以下のフォームに記入の上
お送りください。
https://crest-deep.github.io/events/2018.11.sympo/

    記

日時：2018年11月27日(火) 13:00 - 18:00
場所：東京工業大学大岡山キャンパス西9号館ディジタル多目的ホール
      大岡山キャンパスへのアクセス
      https://www.titech.ac.jp/maps/#ookayama
      西9号館へのアクセス
      https://www.titech.ac.jp/maps/ookayama/ookayama.html
会費：無料
スケジュール：
13:00 - 13:15  JST CREST 「社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤」 の概要 (研究代表者 篠田浩一(東工大)
13:15 - 14:00  招待講演 「AI産業応用の最新事情」
                    栄藤稔(大阪大学)
14:00 - 14:45  招待講演 「Deep Learning 2.0: From algorithms to silicon」
                    Prof. Vijay Ramaseshan Chandrasekhar (A*STAR, Singapore)
14:45 - 15:15  Coffee Break
15:15 - 16:15  本CRESTの研究紹介
          「Second Order Optimization Methods for Large Scale
Distributed Deep Learning」横田理央(東工大)
          「タイトル未定」松岡聡(東工大/理研)
          「Deep Learning Tailored for Human Action Recognition」篠田浩一(東工大)
          「Robust Compressed Convolutional Neural Networks」村田剛志(東工大)
16:15 - 18:00  Poster Session
18:30 - 20:30  懇親会(東京工業大学第一生協食堂、会費4000円(予定))
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Koichi SHINODA, Professor,
Dept. Computer Science, Tokyo Institute of Technology
152-8552, Japan. Tel/Fax: +81-3-5734-3480