[image 03395] （開催案内）スパコンを用いたディープラーニング分散学習ハッカソン

2019年 1月 29日 (火) 00:42:58 JST

image-MLの皆様
 
エヌビディア古家と申します。
 
産業技術総合研究所、TensorFlow User Group、Chainer User Groupは、「スーパーコンピュータを用いたディープラーニング分散学習ハッカソン」を開催します。
 
ハッカソンで利用するABCIは、AI研究開発を産学連携で加速するためのプラットフォームとして運用を開始したスパコンで、現在世界7位、日本1位にランクインしています。（世界スパコンランキングTOP500より）
ABCIは1088台の計算ノード、10台のマルチプラットフォームノード、22PBの大容量ストレージシステム、ノード間およびストレージシステムを接続する高速なInfiniBandネットワーク、それらを管理するサーバ群とネットワーク機器で構成されます。
https://abci.ai/ja/about_abci/computing_resource.html
 
当日は最大16GPUまで利用でき、さらにアカウントはハッカソン終了後も約1ヶ月間有効です。
国内最速スパコンを利用できる貴重な機会ですので、ぜひご応募ください。
 
詳しくはこちら  https://abci.ai/event/2019/02/27/ja_event.html
 
※今回は民間企業が対象ですが、アカデミック向けは今後計画予定です。
 
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ABCI並列プログラミング講習会
「第1回 ディープラーニング分散学習ハッカソン」
 
＜開催日時 （2日間）＞
2019年2月27日（水）10：00 - 17：15
2019年2月28日（木）10：00 - 17：15
 
＜開催場所＞
産総研臨海副都心センター別館１１階会議室
 
＜開催趣旨＞
本ハッカソンでは、ABCI利用者及びABCI利用をご検討中の方で、すでに単一GPUあるいは単一ノードにおいて複数GPUを用いたディープラーニングを実践されている方またはチーム（1チーム3人まで）を対象に、ABCIを活用した分散学習の実践を行います。受講料は無料です。
ハッカソンは参加者がディープラーニングのモデルおよびデータセットを持ち込み、マルチGPU,マルチノードでの分散学習を実践する形で進行します。ABCIスタッフ（産総研職員）に加えて、Chainer、TensorFlowのスペシャリスト、及びGPUのエンジニアがチューターとして参加し、お手持ちのモデルの精度や学習速度の向上をお手伝いします。
 
＜チューター紹介＞
福田圭祐：株式会社Preferred Networks エンジニア
藤原秀平：株式会社メルペイ / Google Developers Expert (ML)
太田満久：株式会社ブレインパッド / Google Developers Expert (ML)
成瀬　彰：エヌビディア合同会社 シニアデベロッパーテクノロジーエンジニア
山崎和博：エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト
村上真奈：エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト
萩島功一：国立研究開発法人産業技術総合研究所 招聘研究員
 
＜対象者・参加資格＞
・ ABCI利用者または、ABCI利用予定者（本講習会を受講後、３ヶ月以内に利用申請予定の方）
・ ABCI利用予定者の場合は、民間企業に所属し、日本に居住する方
・ 一人またはチーム（最大1チーム3名まで）での参加可
 
※ 参加費（計算機利用料を含む）は事前のデータのセッティングを含め無料です。
※ 実施結果の公開義務はありませんが、メンターが学習データやモデルを見ることを了承してください。
※ 応募多数の場合は、ABCI利用者の参加を優先させて頂きます。
 
＜提供資源＞
1チーム当たり、4ノード(16GPU)、10TBのディスクスペースを2日間占有利用できます。
 
参加チームには専用のABCI利用グループを作成し、一定量のABCIポイントを無償で付与します。また、ABCIアカウントを保有しない方には本ハッカソン用のABCIアカウントを作成します。ハッカソン終了後も、約1ヶ月間（2019年3月31日まで）、ABCI利用グループ、ABCIアカウント、ABCIポイント（残高）及びディスクスペース(10TB)は有効です。
 
＜参加申込方法＞
下記のWebサイトからお申し込みください。ABCI利用者または、ABCI利用予定者（本講習会を受講後、３ヶ月以内に利用申請予定の方）を対象とします。応募多数の場合は、ABCI利用者の参加を優先させて頂きます。申込締切日は2/8（金）17:00です。
 
ABCI並列プログラミング講習会の申込サイト：
https://aitconsortium.doorkeeper.jp/events/86289
 
審査結果は電子メールにて通知します。
 
＜審査方法＞
審査は、ABCI並列プログラミング講習会に設置される審査委員会において、書類審査およびその結果を踏まえた討議により行います。
主な審査項目は以下の通りです。
・ 予備検討が十分なされていること
・ 分散学習により解決したい課題が絞り込まれていること
・ 分散学習により画期的な成果が得られる見込みがあること
 
＜お問い合わせ先＞
abci-application-ml[at]aist.go.jp    ※[at]を@に置き換えてください。


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