[image 04014] 【オンライン】IAIP2020年度第2回研究会「人工知能・データサイエンス」のご案内

2020年 7月 3日 (金) 11:00:17 JST

image-ML 関係各位

お世話になっております．
寺田＠徳島大学と申します．

COVID-19で大変な中，失礼いたします．

IAIP(精密工学会 画像応用技術専門委員会)2020年度第2回研究会「人工知能・
データサイエンス」を【オンライン】で開催することにいたしました．初めての
オンライン開催となった第1回は通常の3倍近い参加者の皆様にご視聴いただきま
した．今回もよろしくお願いします．

＜IAIP研究会＞―――――――――――――――――――――――――――――

　　　　　　　　　【オンライン】IAIP 2020年度 第2回研究会

　  　　　　　　　　～　人工知能・データサイエンス　～

　　　　　　　　　　　2020年7月17日(金) 14:00-17:00

　　　　　　　 主催：IAIP(精密工学会 画像応用技術専門委員会)

―――――――――――――――――＜ http://www.tc-iaip.org/research/ ＞
2020年度IAIP第2回研究会を，2020年7月17日(金)14:00より【オンライン】で開
催いたします．是非ご視聴下さい．IAIP 委員以外の方の視聴費は2,000円（研究
会報告代含む）です．委員の方は，もちろん，これまでどおり無料です
●IAIP委員以外で視聴ご希望の方は1週間前までに事務局に事前申込下さい．折
　り返し，接続方法等をお知らせいたします．⇒iaip ＠ adcom-media.co.jp
●IAIP委員の皆様は事前申込み不要です．接続方法は会員限定メーリングリスト
　でお知らせします
●詳細はこちらをご覧ください⇒ http://www.tc-iaip.org/research/
●IAIP会員(年会費：個人5,000円，法人60,000円)になりますと，2か月ごとに
　開催されている研究会の聴講費が無料となります．ご入会お待ちしてます
　⇒ http://www.tc-iaip.org/guidance/
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■ 企画意図　 人工知能・データサイエンスはいまやあらゆる分野に適用されて
おり、今後ますます研究開発が盛り上がっていくものと思われます。今回は、さ
らなる適用範囲拡大に寄与する新しい学習手法に関する２件の講演と、人工知能
分野とは切っても切り離せないロボット応用の研究事例１件をご発表いただきま
す。本研究会が人工知能研究の発展可能性についてみなさまと議論を交わせる場
となれば幸いです。
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■ 話題提供(敬称略)
[講演]知識転移グラフによる複数ネットワークの共同学習
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・藤吉弘亘(中部大)
[講演]限られたデータからの学習法
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・井上中順(東工大)
[研究発表]深層学習を用いた不定形物の把持位置認識
　　　　・・・・・・・・・・・・・・・・・大島彩佳里，奥田晴久(三菱電機)
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■［１］講　演（14：00～15：05）
　　　「知識転移グラフによる複数ネットワークの共同学習」
　　　　　　　　　　中部大学　工学部　ロボット理工学科　藤吉　弘亘　先生
◆講演概要
本講演では、複数ネットワークによる共同学習のための新しいグラフ表現法につ
いて紹介する。提案手法は、4種類のゲート関数を用いて損失値を制御すること
で多様な知識転移が可能となる。
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■［２］講　演（15：15～16：20）
　　　「限られたデータからの学習法」　
　　　　　　　　　　　　　　東京工業大学　情報理工学院　井上　中順　先生
◆講演概要
本講演では、Zero-Shot, Few-Shot学習や自己教師付き学習など、限られたデー
タからニューラルネットワークを学習する手法について、近年の研究動向を紹介
します。
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■［３］研究発表（16：30～17：00）
　　　「深層学習を用いた不定形物の把持位置認識」
　　　　　　　三菱電機　先端技術総合研究所　センサ情報処理システム技術部
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　大島　彩佳里　氏，奥田　晴久　氏
◆研究発表概要
食品などの個々で形状が異なる不定形物がバラ積みされたシーンにおいて、深層
学習を用いることで把持位置認識を実現した。また、国際ロボット展に出展した
本技術を用いた実機デモの紹介を行う。
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■ 問合せ先
公益社団法人 精密工学会
画像応用技術専門委員会 事務局（アドコム・メディア（株）内）
　TEL : 03-3367-0571　FAX : 03-3368-1519
　E-mail : iaip ＠ adcom-media.co.jp
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■ 当日連絡先
梅田IAIP委員 TEL: 03-3817-1826
e-mail: umeda ＠ mech.chuo-u.ac.jp
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以上，です．
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~~)(_^ + _" terada ＠ is.tokushima-u.ac.jp
  (  _) | _  http://www-b1.is.tokushima-u.ac.jp/~terada