[image 04717] PRMU September 2022 (CFP: 7/20 〆切)

[Kei SHIMONISHI]

image-MLの皆様
（本内容を重複して受け取られた場合はご容赦ください）

京都大学の下西です．

2022年9月のPRMU研究会は「深層生成モデル」のテーマのもと，
9/14（水）・15（木）に，慶応義塾大学矢上キャンパス及びオンラインでのハイブリッドで開催いたします．

発表申し込みは7/20（水）までとなっております．
皆様からの多数の投稿をお待ちしております．

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「深層生成モデル」
変分オートエンコーダ（VAE)や敵対的生成ネットワーク（GAN）など，
確率的生成モデルに深層学習を利用した手法は，様々な分野での応用が行われており，
それぞれ多様な発展モデルも提案されてきています．さらに，近年ではこれら２つの主流な枠組みに加えて，
拡散モデルが再び注目も集め，昨年では，画像生成においてGANを超えた，との報告もあるなど，
非常に研究者の関心をあつめています．
そこで2022年9月研究会では「深層生成モデル」と題し，これらの手法に焦点を当てたテーマを設定し，
発表を募集します．奮ってご投稿下さい．

また招待講演として，「CV/PRのための深層生成モデル」をテーマとした講演会が，
併催するFIT2022において，情報処理学会CVIM研究会により企画されています．
こちらも皆様のご参加お待ちしております．


■ディスカッションセッションについて
PRMUではディスカッションセッションを導入しております．
ディスカッションセッションは「全ての発表者が連続して発表を行った後，
残り時間で個別に並列してディスカッションする」というスタイルにすることで，
聴講者が全ての発表を俯瞰しつつ，個別の深い議論も可能となることを目指しています．
ディスカッションセッションの詳細については，下記をご覧ください．
http://www.ieice.org/iss/prmu/jpn/discussion_session.html

■ショートペーパーについて
2ページまたは4ページの原稿によるショートペーパーでの発表も募集します(通常は6ページまで)。
ショートペーパーの発表時間は10分です(通常15分)。

尚、発表件数によっては発表時間が変更される予定がありますのでご了承ください。

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京都大学 学術情報メディアセンター
中村研究室　助教
下西 慶  (Kei SHIMONISHI)
<shimonishi ＠ i.kyoto-u.ac.jp>
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