[image 05257] 研究集会「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」

[Ichiro IDE]

Image MLの皆様:

井手＠名大です．

お世話になっております．

2月15日(木)に，下記のように「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的ア
プローチ」と題した研究集会を名古屋大学にて開催致します．
また，オンラインでも参加できるように致します．

本研究集会は，データ同化に関するをはじめとする様々な統計数理手法や近年
進展著しい機械学習手法の応用研究について，情報交換や議論を行うことを目
指して，名古屋大学，統計数理研究所で交互に毎年開催しているものです．

統計数理的アプローチに基づく宇宙環境，電離圏・磁気圏環境，大気・海洋シ
ステムの解析・モデリング研究に関連するご講演を計画段階，試験段階の研究
も含めて広く歓迎致します．

参加をご希望の方は， "1月27日(土)" までに以下よりお申し込みください．

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScBVbS9eI83YRdCmRXjqe_Jiui_yxBzEkV4RrF0116vwY3cAA/viewform?usp=sf_link

なお，本研究会に関するお問い合わせは，workshop ＠ daweb.ism.ac.jp 宛にお
願い致します．

多数の皆様のご参加をお待ちしております．
よろしくお願い致します．

------------------------------------------------------------
記

名古屋大学宇宙地球環境研究所 研究集会
「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」

共催: 名古屋大学 数理データ・科学教育研究センター

日程: 2024年2月15日(木)
場所: 名古屋大学宇宙地球環境研究所 および オンライン

世話人: 中野慎也（統計数理研究所），
        三好由純（名古屋大学宇宙地球環境研究所），
        井手一郎（名古屋大学数理・データ科学教育研究センター）

------------------------------------------------------------
研究集会の目的:
------------------------------------------------------------
我々が生活する地球環境は，大気や海洋といった異なる領域が互い
に影響しながら一つのシステムとして成り立っており，複雑かつダ
イナミックな変動を示す．地球環境変動の予測を行うには，この複
雑なプロセスを理解しながら進めることが必要である．また，人工
衛星が運用される宇宙環境も，磁気圏，電離圏という異なる領域の
相互作用が本質的に重要であり，宇宙環境変動の予測に複雑システ
ムとしての理解は必須となる．こうした地球環境，宇宙環境の理解
を進めるために，近年，衛星観測，地上観測などによるモニタリン
グ体制の整備が進んでいる．それに伴って，様々な観測から得られ
るデータを活用し，現状の把握や予測に活用するために，先端的な
統計手法，機械学習手法やデータ同化手法の活用へのニーズが高ま
っている．
このような現状を踏まえ，本研究集会では，統計数理的アプローチ
に基づく宇宙地球環境の包括的な解析，モデリング研究に関心を持
った研究者を一堂に集めて，宇宙地球環境の把握，予測のための統
合的解析・モデリング研究を促進することを目指す．

------------------------------------------------------------
研究集会の内容:
------------------------------------------------------------
統計数理的アプローチに基づいたデータ解析やモデリングに関心を
持つ海洋，大気，電離圏，磁気圏科学の研究者が集まり，以下のよ
うな議論を行って新たな研究のシーズを探る．
(1)統計的手法や機械学習的手法を大気・海洋システムをはじめと
する地球環境や宇宙環境の解析，モデリング研究に応用した具体的
な事例について議論し，現状とその問題点や課題を明らかにする．
(2)データ同化を含む新しい統計的手法，機械学習的手法やその応
用事例のレビューをし，情報交換を行う．
------------------------------------------------------------
--
■ 井手 一郎 					    ide ＠ i.nagoya-u.ac.jp  ■
■ 名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻			  ■
■ 	      ／数理・データ科学教育研究センター 基盤教育部門		  ■
■	電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］			  ■
■	住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室	  ■
■ 	WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html	  ■